NVIDIA
Senior Deep Learning Engineer
Rol remoto de Deep Learning con fit claro de ubicación del candidato.
Publicado4 jul 2026
Países elegibles1 país aceptado
Señal de senioritySenior
Modelo de trabajoRemoto
Ubicaciones aceptadas para candidatos
Reino Unido
Resumen del rol
Senior Deep Learning Engineer
Requisitos y responsabilidades
Contenido del rol extraído en secciones para revisar más rápido.
What you'll be doing:
- Improve inference speed for Cosmos WFMs on GPU platforms.
- Effectively carry out the production deployment of Cosmos WFMs.
- Profile and analyze deep learning workloads to identify and remove bottlenecks.
What we need to see:
- 5+ years of experience.
- MSc or PhD in CS, EE, or CSEE or equivalent experience.
- Strong background in Deep Learning.
- Strong programming skills in Python and PyTorch.
- Experience with inference optimization techniques (such as quantization) and inference optimization frameworks, one of: TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang.
Ways to stand out from the crowd:
- Familiarity with deploying Deep Learning models in production settings (e.g., Docker, Triton Inference Server).
- CUDA programming experience.
- Familiarity with diffusion models.
- Proven experience in analyzing, modeling, and tuning the performance of GPU workloads, both inference and training.
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