Ubicación del candidatoPaís visibleFoco de stackSparkRevisión MiraElegibilidad por país
Esta página reúne roles remotos con elegibilidad de ubicación visible para profesionales de desarrollo, datos, DevOps, QA, soporte y otras áreas de TI.
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Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Work with large scale structured and unstructured data, build and continuously improve cutting edge Machine Learning models for Airbnb product, business and operational use cases.
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Define the architecture and contracts governing how models move from development to production — feature store design, model schema management, online/offline inference consistency, and multi-version support.
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Define and drive the multi-year technical vision for Home and Cross-Retailer Search infrastructure, spanning retrieval, ranking, indexing, and personalization at scale.
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Translate Instacart’s data strategy (e.g., monetization, federated access, real-time) into an actionable multi-year architecture roadmap; align with leadership while evolving the platform for scale, maturity, and cost efficiency.
2 países aceptadosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Translate Instacart’s data strategy (e.g., monetization, federated access, real-time) into an actionable multi-year architecture roadmap; align with leadership while evolving the platform for scale, maturity, and cost efficiency.
Acepta candidatos: CanadáAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Ads Measurement & Data: Our cutting-edge data team is responsible for building scalable, reliable, and maintainable ETLs and its underlying architecture and platform.
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Lead research and development of pCTR and conversion prediction models, with a focus on improving calibration, reducing training data biases (selection bias, position bias, optimizer’s curse)
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Design end-to-end model lifecycle patterns (MLOps) to boost velocity of development for ML engineers, including data preparation, model management, experiment tracking, and more
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Design and build large-scale offline ML experimentation platforms that enable reproducible research, model development, evaluation, and promotion workflows.
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Design end-to-end model lifecycle patterns (MLOps) to boost velocity of development for ML engineers, including data preparation, model management, experiment tracking, and more
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Designing, developing, and maintaining backend services that handle notifications and emails while ensuring the performance, security, and scalability of our systems.
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