Ubicación del candidatoPaís visibleFoco de stackSparkRevisión MiraElegibilidad por país
Esta página reúne roles remotos con elegibilidad de ubicación visible para profesionales de desarrollo, datos, DevOps, QA, soporte y otras áreas de TI.
Usa Spark como filtro de stack sin cambiar los nombres originales de los cargos, comparando seniority, países aceptados y preparación para aplicar.
Confirma que tu país aparezca como ubicación aceptada antes de aplicar.
Compara stack, seniority y flujo de aplicación.
Crea alertas para seguir búsquedas relevantes.
Refinar resultados4
Refinar resultadosFiltra por stack o ubicación del candidato.
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Define the architecture and contracts governing how models move from development to production — feature store design, model schema management, online/offline inference consistency, and multi-version support.
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Translate Instacart’s data strategy (e.g., monetization, federated access, real-time) into an actionable multi-year architecture roadmap; align with leadership while evolving the platform for scale, maturity, and cost efficiency.
2 países aceptadosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Translate Instacart’s data strategy (e.g., monetization, federated access, real-time) into an actionable multi-year architecture roadmap; align with leadership while evolving the platform for scale, maturity, and cost efficiency.
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Design end-to-end model lifecycle patterns (MLOps) to boost velocity of development for ML engineers, including data preparation, model management, experiment tracking, and more
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Design and build large-scale offline ML experimentation platforms that enable reproducible research, model development, evaluation, and promotion workflows.
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Design end-to-end model lifecycle patterns (MLOps) to boost velocity of development for ML engineers, including data preparation, model management, experiment tracking, and more
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
You want to impact the industries that run our world: Your efforts will result in real-world impact — helping keep the lights on, get food into grocery stores, reduce emissions, and ensure workers return home safely.
2 países aceptadosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
You want to impact the industries that run our world: Your efforts will result in real-world impact — helping keep the lights on, get food into grocery stores, reduce emissions, and ensure workers return home safely.
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
You want to impact the industries that run our world: The software, firmware, and hardware you build will result in real-world impact—helping to keep the lights on, get food into grocery stores, and most importantly
2 países aceptadosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
You want to impact the industries that run our world: The software, firmware, and hardware you build will result in real-world impact—helping to keep the lights on, get food into grocery stores, and most importantly
Acepta candidatos: Estados UnidosAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Design, build, and operate distributed, data-intensive backend systems that power Data Platform capabilities across Experimentation, Metrics, Release Guardian, Observability, Agent Control, and other product areas.