Vagas remotas de Spark em Estados Unidos com elegibilidade clara
Local do candidatoEstados UnidosFoco de stackSparkVerificação MiraElegibilidade por país
Esta página reúne vagas remotas abertas para candidatos em Estados Unidos. Isso evita perder tempo com posições que parecem remotas, mas restringem contratação por país, fuso horário, folha de pagamento ou política interna.
Use Spark como filtro de stack sem alterar os nomes originais dos cargos, comparando senioridade, países aceitos e prontidão para aplicação.
Confirme se seu país aparece como localização aceita antes de aplicar.
Compare stack, senioridade e fluxo de aplicação.
Crie alertas para acompanhar novas vagas abertas em Estados Unidos.
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Refinar resultadosFiltre por stack ou localização do candidato.
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Work with large scale structured and unstructured data, build and continuously improve cutting edge Machine Learning models for Airbnb product, business and operational use cases.
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Define the architecture and contracts governing how models move from development to production — feature store design, model schema management, online/offline inference consistency, and multi-version support.
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Define and drive the multi-year technical vision for Home and Cross-Retailer Search infrastructure, spanning retrieval, ranking, indexing, and personalization at scale.
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Translate Instacart’s data strategy (e.g., monetization, federated access, real-time) into an actionable multi-year architecture roadmap; align with leadership while evolving the platform for scale, maturity, and cost efficiency.
2 países aceitosAplicação no site da empresa Adicionada recentemente
Translate Instacart’s data strategy (e.g., monetization, federated access, real-time) into an actionable multi-year architecture roadmap; align with leadership while evolving the platform for scale, maturity, and cost efficiency.
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Lead research and development of pCTR and conversion prediction models, with a focus on improving calibration, reducing training data biases (selection bias, position bias, optimizer’s curse)
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Design end-to-end model lifecycle patterns (MLOps) to boost velocity of development for ML engineers, including data preparation, model management, experiment tracking, and more
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Design and build large-scale offline ML experimentation platforms that enable reproducible research, model development, evaluation, and promotion workflows.
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Design end-to-end model lifecycle patterns (MLOps) to boost velocity of development for ML engineers, including data preparation, model management, experiment tracking, and more
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Designing, developing, and maintaining backend services that handle notifications and emails while ensuring the performance, security, and scalability of our systems.