Vagas remotas de Kubernetes em Estados Unidos com elegibilidade clara
Local do candidatoEstados UnidosFoco de stackKubernetesVerificação MiraElegibilidade por país
Esta página reúne vagas remotas abertas para candidatos em Estados Unidos. Isso evita perder tempo com posições que parecem remotas, mas restringem contratação por país, fuso horário, folha de pagamento ou política interna.
Use Kubernetes como filtro de stack sem alterar os nomes originais dos cargos, comparando senioridade, países aceitos e prontidão para aplicação.
Confirme se seu país aparece como localização aceita antes de aplicar.
Compare stack, senioridade e fluxo de aplicação.
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Build and operate production ML systems that turn customer and product context into trusted signals, rankings, recommendations, and decision capabilities.
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Build and operate real-time and batch ML decisioning systems for payment fraud, scams, identity and account integrity, merchant and marketplace risk, and abuse prevention.
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Design, build, and operate the balance and transaction systems of record that serve as the financial source of truth for millions of merchants and customers.
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Architect and evolve cloud security guardrails. Design and implement SCPs, GCP org policies, and IAM controls that shape how Block uses cloud infrastructure for years to come.
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Work with large scale structured and unstructured data, build and continuously improve cutting edge Machine Learning models for Airbnb product, business and operational use cases.
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Define and execute on the long-term ML technical vision and strategy for the Trust organization, identifying key investments, architecting scalable solutions, and championing best practices that advance the state-of-the-art in production
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As a machine learning engineer or scientist, your expertise will be pivotal in developing AI-powered solutions to shape the future of the Airbnb agentic growth platform with cutting-edge AI techniques.
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Define and drive Airbnb's long-term performance strategy, spanning product performance, infrastructure efficiency, and business objectives for scale and growth
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Design, build, and operate production AI-powered systems and agentic experiences (including Cart Assistant and voice AI) that directly impact how millions of customers shop.
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Design end-to-end model lifecycle patterns (MLOps) to boost velocity of development for ML engineers, including data preparation, model management, experiment tracking, and more
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Define and drive the technical strategy for business identity, governance, permissions, and organizational management systems that serve both customer-facing and internal Reddit platforms.