Product Heroes
AI/ML Engineer- Live Story
Remote Machine Learning Engineering role with clear candidate location fit.
PostedJul 14, 2026
Eligible countries40 accepted countries
Seniority signalMiddle
Work settingRemote
Accepted candidate locations
Role overview
AI/ML Engineer- Live Story
Requirements and responsibilities
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⚡ Cosa farai
- AI Product Development: Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico.
- Bridge Tech-Business: Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti.
- MLOps & Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy.
Hard Skills:
- Python Mastery: Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries.
- GenAI Stack: Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come LangChain.
- Classical ML: Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica.
- MLOps: Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza).
Mindset:
- Pragmatismo: Sai muoverti lungo tutto lo spettro del ML, dalla semplice classificazione ai Transformers complessi, scegliendo sempre lo strumento più adatto al problema.
- Comunicazione: Sai spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e collaborare efficacemente con il business.
Nice to have:
- Esperienza nella creazione di "AI Copilots" o strumenti di generazione contenuti.
- Familiarità con l'implementazione Frontend delle feature AI.
🎁 Cosa ti offre Live Story
- Retribuzione (RAL): Range 35.000€ - 45.000€.
- Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.
- Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.
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