Role overview

KI Engineer (m/w/d)

Requirements and responsibilities

Readable role content extracted into sections for faster review.

deine arbeitswelt

  • Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment
  • Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch
  • Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B.Azure)
  • Du analysierst Daten,trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases
  • Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- undDevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden
  • Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab
  • Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement

was dich auszeichnet

  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python
  • Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit
  • Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten
  • Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen

was dich auszeichnet

  • Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B.LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
  • Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud
  • Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder Type Script) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows

das kannst du von uns erwarten

  • Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München
  • Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage
  • 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh
  • Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit
  • Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte
  • Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel
  • Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander
  • Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung
  • Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat
  • Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt
Similar roles

Keep a backup shortlist.

Browse stack
FocusAI EngineeringRole area
Seniority signalMiddleCandidate level
StackAzure, Docker, KubernetesPrimary skills
Location1 accepted countryEligibility

Stack

Use these tags to compare similar remote roles.

Location eligibility

Candidates should apply only when their profile country is listed here.

Your profileCountry not setSign in to check your country against this role.

Hiring flow

WithMira shows the role, then sends candidates to the company application.

1Check role fit, stack, and location eligibility in WithMira.
2Open the company application page from the tracked apply link.
3Save the role or subscribe for similar opportunities before leaving.
Apply on company siteCompany siteOpen link