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Analytics Engineer (all genders)
Remote Analytics Engineering role with clear candidate location fit.
PostedJun 19, 2026
Eligible countries1 accepted country
Seniority signalMiddle
Work settingRemote
Accepted candidate locations
Germany
Role overview
Analytics Engineer (all genders)
Requirements and responsibilities
Readable role content extracted into sections for faster review.
das findest du bei uns
- Du entwirfst und implementierst Datenmodelle in modernen Data Warehouses und Data Lakehouses und sorgst dafür, dass analytische Daten zuverlässig und performant bereitgestellt werden
- Du baust und pflegst Datentransformationspipelines mit dbt und stellst sicher, dass Datenflüsse dokumentiert, getestet und versioniert sind
- Du entwickelst dimensionale Datenmodelle (Kimball Star Schema, Snowflake Schema, DataVault 2.0) und integrierst vielfältige Datenquellen zu einem konsistenten analytischen Datenbestand
- Du implementierst Data Quality Checks (z.B. Great Expectations, dbt Tests) und trägst zur Pflege von Data Catalogues und Data Lineage bei
- Du optimierst Datenbankperformance und arbeitest mit modernen Tabellenformaten wie Delta Lake und Apache Iceberg
- Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und Fachbereichen zusammen und übersetzt Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenmodelle
- Du übernimmst Verantwortung für (Teil-)Projekte, strukturierst Datenprozesse und sorgst für die erfolgreiche Umsetzung
- Dank deiner Kommunikationsstärke und hohen Kundenorientierung trägst du maßgeblich zum Erfolg unserer Projekte bei – egal ob in Meetings, Workshops oder Präsentationen
das bist du
- Du hast fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung im Datenplattform-Umfeld und weißt, wie man Rohdaten in analytisch nutzbare Strukturen überführt
- Du hast mit dbt (dbt Core und/oder dbt Cloud) auf mehr als einem Projekt gearbeitet oder bringst mindestens ein halbes Jahr praktische dbt-Erfahrung mit
- Du beherrschst Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) und hast Erfahrung mit Datenintegration und -transformation (ELT/ETL)
- Du verfügst über solide SQL-Kenntnisse und idealerweise Programmierkenntnisse in Python
- Du kennst dich mit Data Lakehouses aus (Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift) und hast idealerweise mit Tabellenformaten wie Delta Lake oder Apache Iceberg gearbeitet
- Erfahrung mit Data Quality Tools (z.B. Great Expectations), Data Catalogues und Data Lineage ist von Vorteil
- Erfahrung mit Data Vault 2.0 ist ein Plus
- Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären – auf Deutsch (mind. B1) und Englisch
- Gelegentliche Reisen zum Kunden sind für Dich kein Problem
- Du arbeitest gerne im Team und bringst mit deiner Empathie und Kommunikationsstärke jedes Projekt voran
das sind wir
- Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich
- Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen
- Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können
- Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)
- Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- Eine zentrale Lage in Hamburgs, Münchens, und Düsseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten
- Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier
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