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Roles remotos de Spark para candidatos en India.
Revisa roles remotos de Spark que aceptan candidatos en India.
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Roles remotos de Spark en India con elegibilidad clara
Ubicación del candidatoIndiaFoco de stackSparkRevisión MiraElegibilidad por país
Esta página reúne roles remotos abiertos para candidatos en India. Así evitas perder tiempo con posiciones que parecen remotas, pero restringen contratación por país, zona horaria, nómina o política interna.
Usa Spark como filtro de stack sin cambiar los nombres originales de los cargos, comparando seniority, países aceptados y preparación para aplicar.
- Confirma que tu país aparezca como ubicación aceptada antes de aplicar.
- Compara stack, seniority y flujo de aplicación.
- Crea alertas para seguir nuevos roles abiertos en India.
Refinar resultados3
Refinar resultadosFiltra por stack o ubicación del candidato.
13 roles compatiblesTecnologías
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Camino de aplicación
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América Latina24
Norteamérica2
Europa40
Alemania13Reino Unido13Francia11Países Bajos10España8Irlanda8Albania7Austria7Bélgica7Bielorrusia7Bulgaria7Chequia7Chipre7Croacia7Dinamarca7Eslovaquia7Eslovenia7Estonia7Finlandia7Grecia7Hungría7Islandia7Italia7Letonia7Lituania7Luxemburgo7Macedonia del Norte7Malta7Moldavia7Montenegro7Noruega7Polonia7Portugal7Rumanía7Serbia7Suecia7Suiza7Ucrania7Armenia5Turquía5
Asia-Pacífico20
África y Medio Oriente23
Posiciones abiertas
Roles filtrados
Curado por Mira Inteligencia de mercado
Búsqueda actual13 Spark roles · Ubicación: India
Cloud Field Engineering Manager
Canonical · Field Engineering
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Elegibilidad globalAplicación en sitio de empresa Agregado recientemente
Lead and develop a team of Field engineers, ranging from graduate to senior, in the areas of Presales and Professional Services
Cloud Field Engineer
Canonical · Field Engineering
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Work across the entire Linux stack, from kernel, networking, storage, to applications
Alliances Field Engineer
Canonical · Field Engineering
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Understand Ubuntu, Linux, networking and services in real-world environments
Engineer, Data
Ensemble Health Partners · Data Science
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8 países aceptadosAplicación en sitio de empresa 19 jul
Customer Obsession: Consistently provide exceptional experiences for our clients, patients, and colleagues by understanding their needs and exceeding their expectations.
Principal Machine Learning Engineer
ConnectWise · Data Science
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Elegibilidad ampliaAplicación en sitio de empresa 14 jul
Builds/ Optimizes machine learning models.
ML Engineer (Python/Big Data)
VirtusLab
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7 países aceptadosAplicación en sitio de empresa 14 jul
Strong Python and production ML skills, with a proven track record of shipping models into real production pipelines.
Senior Machine Learning Engineer- Fully Remote!
KinderCare Education, LLC
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10 países aceptadosAplicación en sitio de empresa 11 jul
Databricks-Native ML Development: Design, develop, and deploy machine learning solutions using Databricks technologies including PySpark, Spark SQL, MLflow, Feature Store, AutoML
Cloud Ops Engineer- US Hours (LATAM. EU etc)
SRM Technologies
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Elegibilidad ampliaAplicación en sitio de empresa 5 jul
• AWS or other cloud certifications • Experience with Agile methodologies (Scrum/Kanban) • Knowledge of databases (Oracle or other RDBMS) and data migration tools • Exposure to big data technologies like Hadoop or Spark • Experience
Senior ML Engineer (Python/Big Data)
VirtusLab
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5 países aceptadosAplicación en sitio de empresa 5 jul
Strong Python and production ML skills, with a proven track record of shipping models into real production pipelines.
Backend Engineer [Mid-Level]
Portcast
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Elegibilidad ampliaAplicación en sitio de empresa 4 jul
Design, build and maintain APIs, services and systems and debug production issues across multiple levels of the stack.
Data Engineer
Anteriad · Data Science
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10 países aceptadosAplicación en sitio de empresa 2 jul
Partner with technical and non-technical stakeholders to translate business requirements into scalable, reliable, and maintainable data engineering solutions.
Elegibilidad verificada
Elegibilidad ampliaAplicación en sitio de empresa 1 jul
Design and implement recommender systems to improve product discovery and enhance customer engagement across digital and physical platforms.
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