Madiff
Senior DevOps ML Engineer
Rol remoto de DevOps con fit claro de ubicación del candidato.
Publicado18 jul 2026
Países elegibles1 país aceptado
Señal de senioritySenior
Modelo de trabajoRemoto
Ubicaciones aceptadas para candidatos
Estados Unidos
Resumen del rol
Senior DevOps ML Engineer
Requisitos y responsabilidades
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Details
- Design, build, and maintainMLOpsand DevOps infrastructure on Azure
- Develop andoptimiseML pipelines for deployment, monitoring, and governance
- Work with Azure Databricks,MLflow, and Unity Catalog
- Implement CI/CD pipelines and automatedModelOpsworkflows
- Ensure data architecture supports governance, lineage, and schema evolution
- Apply Infrastructure as Code using Terraform
- Collaborate closely with AI engineers and data teams to support production ML systems
- Monitor and ensure platform stability, performance, security, and compliance
- Support operational readiness of ML workloads in regulated environments
Requirements
- Stronghands-onexperiencewithAzureDatabricks,includingMLflowand UnityCatalog
- Proven background in DevOps orMLOpsfor AI / ML platforms
- Solid experience with Azure Cloud services
- Hands-on CI/CD and pipeline automation experience
- Infrastructure as Codeexpertiseusing Terraform
- Strong understanding of data governance, access control, and compliance principles
- Confident English for daily cooperation with international stakeholders
Nice to haves
- Pythondevelopmentorscriptingexperience
- Docker and Kubernetes knowledge
- Exposure to Generative AI or broader ML workflows
- Experience working in insurance or other regulated environments
Benefits
- Solid, competitive salary
- Work in multinational environment on international projects
- Comprehensive healthcare
- Long-term B2B contract with stable project pipeline
- Fully remote model
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Stack
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