Resumen del rol

Data Scientist / AI Engineer

Requisitos y responsabilidades

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RESPONSABILIDADES

  • Diseñar, entrenar y validar modelos demachine learningydeep learning.
  • Participar en proyectos declustering,clasificación,regresiónydetección de anomalías.
  • Aplicar técnicas deNLPparaextracción de información,resumen automáticoyanálisis semántico.
  • Integrar modelos enpipelines productivos.
  • Colaborar enpruebas de concepto (POC),validaciones funcionalesy despliegues encloud(Azure,Google Cloud).
  • Contribuir a ladocumentación técnicay alplan de formaciónpara usuarios y equipos de soporte.
  • Asegurar el cumplimiento de los estándares deIA Responsableynormativa europea de IA.

REQUISITOS

  • Conocimientos de herramientas deIAy serviciosCloud, comoAzure OpenAIoGoogle(Gemini,Model Armor,Document AI,Agent Space,Workflow,Cloud Run Functions).
  • Conocimiento en el uso de herramientas demachine learningcomoTensorFlow,PyTorch,scikit-learnyembeddings.
  • Conocimiento en herramientas de tipoAutoMLcomoPyCaret.
  • Experiencia envisualización de datosygeneración de informes analíticos.
  • Conocimientos enarquitectura de microservicios, comunicación entre microservicios,contenedoresyorquestadores(Docker,Kubernetes).
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