Instacart

Senior Data Scientist II- Core Delivery

Rol remoto de Data Science con fit claro de ubicación del candidato.

PublicadoAgregado recientemente

Países elegibles1 país aceptado

Señal de senioritySenior

Modelo de trabajoRemoto

Ubicaciones aceptadas para candidatos

Canadá

Puedo aplicar realmente?Revisa la lista de países

Las ubicaciones aceptadas para candidatos están listadas (1).

Actualidad de la fuenteAgregado recientemente

Fit de ubicación1 país aceptado

Match de stackPython, SQL

Camino de aplicaciónSitio de la empresa

Resumen de fit de MiraPor qué vale revisar este rol

Fit de ubicación1 país aceptadoAgrega tu país

Match de stackAgrega skills al perfil para compararPython, SQL

Señal de senioritySeniorDefine tu nivel para una revisión más precisa.

Preparación para aplicarSitio de la empresaLa aplicación continúa en el sitio de la empresa.

Aplicación

Aplicar en el sitio de la empresa

Aplicación externa

Aplicando aSenior Data Scientist II- Core DeliveryInstacart

Fit de país1 país aceptado

Camino de aplicaciónSitio de la empresa

WithMiraGuarda o suscríbete antes de salir

Aplicación de la empresa

WithMira mantiene este rol para descubrimiento. La aplicación continúa en el sitio de la empresa.

Resumen del rol

Contenido del rol extraído en secciones para revisar más rápido.

Own analytical frameworks that guide the product roadmap.
Design rigorous experiments and interpret results to draw detailed and actionable conclusions.
Develop statistical models to extract trends, measure results, and predict future performance of our products.
Build simulations to project the impact of various product and policy interventions.
Enable objective decision-making across the company by democratizing data through dashboards and other analytical tools.
Use expertise in causal inference, machine learning, complex systems modeling, behavioral decision theory, etc., to shape the future of Instacart.
Present findings in a compelling way to influence Instacart’s leadership.
7+ years of experience working in a data science or ML role at a product company.
Ability to run rigorous experiments and generate scientifically sound recommendations.
Strong SQL skills for data extraction and transformation from relational databases.
Proficiency in Python or R for data manipulation and statistical analysis, including libraries such as pandas, scikit-learn, or equivalent.
Ability to translate business needs into analytical frameworks.
Experience with geospatial analysis techniques.
MS/PhD in Statistics, Economics, Applied Mathematics, or a related field.

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