Resumen del rol

AI Engineer I

Requisitos y responsabilidades

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👉 Quais serão os seus desafios com a gente?

  • Análises exploratórias, visualização de dados para entendimento de negócio e utilização de aplicações de LLMs;
  • Desenvolvimento de aplicações de IA com Vector Databases, LLMs, Single agents e Multi agents;
  • Desenvolvimento de pipelines de validação de aplicações de LLMs, incluindo datasets e LLM-as-a-judge;
  • Desenvolvimento de pipelines de dados;
  • Desenvolvimento de pequenos componentes de back-end e front-end para validação de conceito da aplicação de LLM;
  • Leitura de blogs técnicos, vídeos de conferências e papers para geração de hipóteses de melhoria das aplicações de LLMs.

👉 O que esperamos que você tenha:

  • Experiência em Ciências de Dados, ou Engenharia de Machine Learning ou com APIs de LLMS;Experiência profissional em comunicação em temas técnicos relacionados a Engenharia de Software, Ciência de Dados ou LLMs;Familiaridade com Python, Git e boas práticas de Engenharia de Software;Inglês (Intermediário/Avançado) para estudo de blogs técnico
  • Experiência em Ciências de Dados, ou Engenharia de Machine Learning ou com APIs de LLMS;
  • Experiência profissional em comunicação em temas técnicos relacionados a Engenharia de Software, Ciência de Dados ou LLMs;
  • Familiaridade com Python, Git e boas práticas de Engenharia de Software;
  • Inglês (Intermediário/Avançado) para estudo de blogs técnico

Details

  • Experiência em Ciências de Dados, ou Engenharia de Machine Learning ou com APIs de LLMS;
  • Experiência profissional em comunicação em temas técnicos relacionados a Engenharia de Software, Ciência de Dados ou LLMs;
  • Familiaridade com Python, Git e boas práticas de Engenharia de Software;
  • Inglês (Intermediário/Avançado) para estudo de blogs técnico

Será um diferencial:

  • Graduação em cursos ligados a ciência da computação, engenharias, matemática aplicada, estatística, aprendizado de máquina e outras disciplinas ligadas a dados;
  • Conhecimentos com treinamento de modelos de machine learning;
  • Experiência profissional com APIs da OpenAI, Anthropic e Gemini;
  • Experiência profissional com biblioteca transformers do HuggingFace;
  • Experiência profissional do deploy em ambientes Kubernetes;
  • Experiência profissional como Analista de Negócios ou Product Manager;
  • Experiência profissional em visualização de dados
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FocoAI EngineerÁrea del rol
Señal de seniorityJuniorNivel del candidato
StackKubernetes, LLM, PythonSkills principales
Ubicación3 países aceptadosElegibilidad

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