Lifelancer
Senior Data Engineer
Rol remoto de Data Engineer con fit claro de ubicación del candidato.
Publicado22 jul 2026
Países elegibles1 país aceptado
Señal de senioritySenior
Modelo de trabajoRemoto
Ubicaciones aceptadas para candidatos
Estados Unidos
Resumen del rol
Senior Data Engineer
Requisitos y responsabilidades
Contenido del rol extraído en secciones para revisar más rápido.
Essential Functions
- Design, develop, and optimize data pipelines and workflows for large-scale analytics and audience forecasting.
- Work across the application stack, focusing primarily on backend data engineering.
- Ensure code quality through reviews, testing, and adherence to best practices.
- Collaborate with global engineering pods to maintain consistent coding standards.
- Mentor and guide junior engineers and contractors, fostering technical growth.
- Partner with product managers and peers to translate business requirements into scalable solutions.
Required:
- Bachelor’s degree in Computer Science or related field.
- 5+ years of experience in data engineering, including at least 2–3 years in a senior-level role.
- Proficiency in Python and SQL.
- Hands-on experience with cloud platforms: Google Cloud and AWS preferred; Azure acceptable.
- Strong understanding of data warehousing concepts; experience with BigQuery or similar technologies.
- Ability to communicate complex technical concepts clearly to peers and stakeholders.
Preferred:
- Experience with JavaScript (legacy code support).
- Familiarity with Snowflake or other modern data platforms.
- Exposure to AI/ML concepts and interest in applying them to data engineering.
- Healthcare industry experience is a plus.
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