Burq

Data Engineer

Rol remoto de Data Engineering con fit claro de ubicación del candidato.

Publicado21 jun 2026

Países elegibles1 país aceptado

Señal de senioritySenior

Modelo de trabajoRemoto

Ubicaciones aceptadas para candidatos

Reino Unido

Puedo aplicar realmente?Revisa la lista de países

Las ubicaciones aceptadas para candidatos están listadas (1).

Actualidad de la fuente21 jun 2026

Fit de ubicación1 país aceptado

Match de stackAWS, Azure

Camino de aplicaciónSitio de la empresa

Resumen de fit de MiraPor qué vale revisar este rol

Fit de ubicación1 país aceptadoAgrega tu país

Match de stackAgrega skills al perfil para compararAWS, Azure

Señal de senioritySeniorDefine tu nivel para una revisión más precisa.

Preparación para aplicarSitio de la empresaLa aplicación continúa en el sitio de la empresa.

Aplicación

Aplicar en el sitio de la empresa

Aplicación externa

Aplicando aData EngineerBurq

Fit de país1 país aceptado

Camino de aplicaciónSitio de la empresa

WithMiraGuarda o suscríbete antes de salir

Aplicación de la empresa

WithMira mantiene este rol para descubrimiento. La aplicación continúa en el sitio de la empresa.

Resumen del rol

Contenido del rol extraído en secciones para revisar más rápido.

Design & Build Pipelines: Develop and maintain scalable ETL/ELT processes to ingest, clean, and transform data from multiple sources (internal systems, third-party APIs, IoT devices).
Data Modeling: Design and implement efficient data models for analytics, machine learning, and operational systems.
Infrastructure: Own the data infrastructure, leveraging cloud-native solutions (e.g., AWS, GCP, or Azure) and modern data tools.
Collaboration: Partner with data scientists, analysts, and software engineers to deliver data products that enable smarter decision-making.
Data Quality: Implement robust monitoring, validation, and governance to ensure accuracy, security, and compliance.

Scalability: Architect solutions that can handle rapid growth in data volume and complexity as the business scales.

Experience: 3+ years of experience in data engineering, preferably in a startup or high-growth environment.
Technical Skills:
Proficiency with SQL and at least one programming language (Python, Scala, or Java).
Experience with cloud data warehouses (Snowflake, BigQuery, or Redshift).
Familiarity with workflow orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect).
Hands-on experience with data streaming (Kafka, Kinesis) is a plus.

Proficiency with SQL and at least one programming language (Python, Scala, or Java).
Experience with cloud data warehouses (Snowflake, BigQuery, or Redshift).
Familiarity with workflow orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect).
Hands-on experience with data streaming (Kafka, Kinesis) is a plus.