Resumen del rol

Senior Engineer Machine Learning (gn)

Requisitos y responsabilidades

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deine aufgaben

  • Aufbau und Konzeption von Machine-Learning-Operations-Plattformen
  • Entwicklung und Gestaltung von Machine-Learning-Services, mit denen du innovative Lösungen auf Basis bestehender Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen kannst. Dabei arbeitest du in verschiedenen Industrien an spannenden und herausfordernden Use Cases, wie der Verarbeitung großer Datenmengen oder dem Aufbau agentenbasierter KI-Systeme.

dein profil

  • Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen oder dem Training von Machine Learning Modellen und dem Deployment von Modellen in Produktion
  • Erfahrung im Deployment und der Optimierung von ML-Workloads in virtualisierten/Containerbasierten-Umgebungen
  • Gute Kenntnisse von DevOps/MLOps-Tools und Cloud-Computing (z. B. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler)
  • Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R
  • Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)
  • Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und Informatik
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau (C1/C2), sowie fließende Englischkenntnisse (mindestens B2)

benefits

  • 100% Remote Arbeitsplatz
  • Premium Work Equipment
  • Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Events für Mitarbeiter
  • Mitarbeitervergünstigungen (EGYM Wellpass, JobRad uvm.)
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FocoMachine Learning EngineeringÁrea del rol
Señal de senioritySeniorNivel del candidato
StackKubernetes, PythonSkills principales
Ubicación11 países aceptadosElegibilidad

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