Resumen del rol

AI Data Engineer (m/w/d)

Requisitos y responsabilidades

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deine bunte aufgabenpalette

  • den Fachbereichen und Architekten für projektbezogene Abstimmungen
  • deinen Kunden, um Architekturentscheidungen transparent zu machen und Erwartungsmanagement sicherzustellen
  • deinem Projektteam, um technische Exzellenz und Projekterfolg zu gewährleisten
  • dem Woodmark Team, um Wissen zu AI-Architekturen, Cloud-Patterns und Best Practices zu teilen

das hast du auf lager

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Cloud Engineering
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder AI
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (optional Java oder Scala)
  • Fundierte Erfahrung mit AWS oder Azure sowie AI-Cloud-Diensten wie Bedrock oder Azure OpenAI
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, CloudFormation, Bicep)
  • Kenntnisse in Container- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes, EKS, AKS)
  • Erfahrung mit Workflow-Management-Systemen wie Airflow, AWS Step Functions oder vergleichbaren Services
  • Idealerweise Erfahrung mit Vektordatenbanken, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Systemen
  • Ein ausgeprägtes Verständnis für Non-Functional Requirements wie Performance, Security, Compliance und Kostenoptimierung
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FocoAI Data EngineerÁrea del rol
Señal de senioritySeniorNivel del candidato
StackAWS, Azure, DockerSkills principales
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