Quincus

Machine Learning Engineer

Rol remoto de Machine Learning Engineer con fit claro de ubicación del candidato.

Publicado2 jul 2026

Países elegibles1 país aceptado

Señal de senioritySenior

Modelo de trabajoRemoto

Ubicaciones aceptadas para candidatos

Canadá

Puedo aplicar realmente?Revisa la lista de países

Las ubicaciones aceptadas para candidatos están listadas (1).

Actualidad de la fuente2 jul 2026

Fit de ubicación1 país aceptado

Match de stackAWS, Docker

Camino de aplicaciónSitio de la empresa

Resumen de fit de MiraPor qué vale revisar este rol

Fit de ubicación1 país aceptadoAgrega tu país

Match de stackAgrega skills al perfil para compararAWS, Docker

Señal de senioritySeniorDefine tu nivel para una revisión más precisa.

Preparación para aplicarSitio de la empresaLa aplicación continúa en el sitio de la empresa.

Aplicación

Aplicar en el sitio de la empresa

Aplicación externa

Aplicando aMachine Learning EngineerQuincus

Fit de país1 país aceptado

Camino de aplicaciónSitio de la empresa

WithMiraGuarda o suscríbete antes de salir

Aplicación de la empresa

WithMira mantiene este rol para descubrimiento. La aplicación continúa en el sitio de la empresa.

Resumen del rol

Contenido del rol extraído en secciones para revisar más rápido.

Design and implement scalable systems for serving deep learning and reinforcement learning models.
Optimize inference performance of deep learning and reinforcement learning models using techniques such as quantization, pruning, and distillation.
Utilize GPU computing to accelerate model training and inference.
Develop and deploy production workflows for training and serving machine learning models.
Collaborate with data scientists and software engineers to design and implement machine learning systems.
Monitor and improve the performance of machine learning models in production.
Stay up-to-date with the latest research and techniques in deep learning and reinforcement learning.

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.
3+ years of experience in software engineering or machine learning engineering.
Strong programming skills in Python (C++ or Java a plus)
Experience with deep learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch.
Experience with GPU programming using CUDA, OpenCL, or similar libraries.
Experience with distributed systems and cloud computing platforms such as Kubernetes, Docker, GCP, and AWS.

Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field.
5+ years of experience in software engineering or machine learning engineering.
Experience with reinforcement learning algorithms and frameworks.
Experience with production deployment of machine learning models and implementation of APIs for big data.
Strong understanding of computer architecture and performance optimization.
Strong communication and collaboration skills.

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