Product Heroes

AI/ML Engineer- Live Story

Rol remoto de Machine Learning Engineering con fit claro de ubicación del candidato.

Publicado14 jul 2026

Países elegibles40 países aceptados

Señal de seniorityMiddle

Modelo de trabajoRemoto

Ubicaciones aceptadas para candidatos

AlbaniaArmeniaAustriaBielorrusiaBélgicaBulgaria+34 más

Resumen del rol

Contenido del rol extraído en secciones para revisar más rápido.

AI Product Development: Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico.
Bridge Tech-Business: Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti.
MLOps & Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy.

Python Mastery: Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries.
GenAI Stack: Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come LangChain.
Classical ML: Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica.
MLOps: Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza).

Pragmatismo: Sai muoverti lungo tutto lo spettro del ML, dalla semplice classificazione ai Transformers complessi, scegliendo sempre lo strumento più adatto al problema.
Comunicazione: Sai spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e collaborare efficacemente con il business.

Esperienza nella creazione di "AI Copilots" o strumenti di generazione contenuti.
Familiarità con l'implementazione Frontend delle feature AI.

Retribuzione (RAL): Range 35.000€ - 45.000€.
Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo.
Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto.

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