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Roles remotos de PostgreSQL para candidatos en Estados Unidos.

Revisa roles remotos de PostgreSQL que aceptan candidatos en Estados Unidos.

Guía de búsqueda

Roles remotos de PostgreSQL en Estados Unidos con elegibilidad clara

Ubicación del candidatoEstados UnidosFoco de stackPostgreSQLRevisión MiraElegibilidad por país

Esta página reúne roles remotos abiertos para candidatos en Estados Unidos. Así evitas perder tiempo con posiciones que parecen remotas, pero restringen contratación por país, zona horaria, nómina o política interna.

Usa PostgreSQL como filtro de stack sin cambiar los nombres originales de los cargos, comparando seniority, países aceptados y preparación para aplicar.

  • Confirma que tu país aparezca como ubicación aceptada antes de aplicar.
  • Compara stack, seniority y flujo de aplicación.
  • Crea alertas para seguir nuevos roles abiertos en Estados Unidos.
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5 roles compatibles
Posiciones abiertas

Roles filtrados

Curado por Mira Inteligencia de mercado
Búsqueda actual5 PostgreSQL roles · Ubicación: Estados Unidos

Mostrando 5 de 5 roles

Elegibilidad verificada
2 países aceptadosAplicación en sitio de empresa 14 jul

Bold Builders: We tackle the toughest challenges in care delivery by harnessing the power of community and technology.

  • Senior
  • AWS
  • CI/CD
  • Docker
  • +4

Senior Backend| Data Engineer

3Pillar Global · Data Science

Elegibilidad verificada
Elegibilidad ampliaAplicación en sitio de empresa 14 jul

Design and implement advanced PostgreSQL schemas with row-level security (RLS) for multi-tenant applications.

  • Senior
  • AWS
  • Docker
  • LLM
  • +4
Elegibilidad verificada
2 países aceptadosAplicación en sitio de empresa 13 jul

Architect, upgrade, design, and build scalable infrastructure solutions leveraging Kubernetes, AWS, RDS (MySQL/Postgres), and modern distributed patterns.

  • Senior
  • AWS
  • CI/CD
  • Golang
  • +6

Data Engineer

Oddball · Data Science

Elegibilidad verificada
10 países aceptadosAplicación en sitio de empresa 4 jul

Build and maintain data marts, materialized views, and data pipelines within an AWS Aurora PostgreSQL environment

  • Middle
  • AWS
  • PostgreSQL
  • SQL
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