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Senior Data Engineer
Rol remoto de Data Engineering con fit claro de ubicación del candidato.
Publicado11 jul 2026
Países elegibles1 país aceptado
Señal de senioritySenior
Modelo de trabajoRemoto
Ubicaciones aceptadas para candidatos
Estados Unidos
Resumen del rol
Senior Data Engineer
Requisitos y responsabilidades
Contenido del rol extraído en secciones para revisar más rápido.
Key Responsibilities
- Design and build of ETL processes in collaboration with software and model development teams.
- Create and maintain scalable data infrastructure.
- Own full pipeline and infrastructure lifecycle including performance monitoring and optimization.
- Maintain and improve existing pipelines, ensuring stability over existing requirements and adapting to new needs.
Required Skills & Experience
- Expert proficiency in SQL for heavy utilization in building data assets and complex pipelines.
- Full proficiency in Python for data processing tasks and pipeline integration.
- Experience manipulating, aggregating, and expanding large-scale data assets.
- Proven experience with cloud solutions, specifically Google Cloud Platform (GCP) or AWS.
Nice to haves
- Experience with MLOps, including model deployment and monitoring.
- Familiarity with ETL pipeline orchestration tools like Apache Airflow.
- Experience working in direct collaboration with downstream data consumers responsible for feature engineering, training, and monitoring of deep-learning models.
- Experience working in a remote environment, collaborating with hybrid teams
- Experience working in consulting or client-facing technical role
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