Resumen del rol

Senior Data Engineer

Requisitos y responsabilidades

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Key Responsibilities

  • Architect end to end batch and Spark Streaming pipelines on cloud (AWS/GCP/Azure).
  • Implement ML feature pipelines and Realtime inference services.
  • Optimize peta byte scale processing with Spark, Kafka, and Flink.
  • Build and maintain data warehouses/lakes (Redshift, BigQuery, Snowflake).
  • Enforce data quality, governance, and security.
  • Develop CI/CD, monitoring, and alerting for pipelines.
  • Mentor engineers and drive best practice documentation.

Required Experience

  • 5+ years production grade data engineering.
  • Deep expertise with Apache Spark (batch & streaming), Kafka, and distributed processing.
  • Handson ML pipeline experience (feature engineering, model training, deployment).
  • Cloud data platforms and warehousing.
  • Strong SQL + Python/Scala; familiar with Airflow, dbt, or similar.
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Señal de senioritySeniorNivel del candidato
StackAWS, Azure, CI/CDSkills principales
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