Roles remotos de Kubernetes en Estados Unidos con elegibilidad clara
Ubicación del candidatoEstados UnidosFoco de stackKubernetesRevisión MiraElegibilidad por país
Esta página reúne roles remotos abiertos para candidatos en Estados Unidos. Así evitas perder tiempo con posiciones que parecen remotas, pero restringen contratación por país, zona horaria, nómina o política interna.
Usa Kubernetes como filtro de stack sin cambiar los nombres originales de los cargos, comparando seniority, países aceptados y preparación para aplicar.
Confirma que tu país aparezca como ubicación aceptada antes de aplicar.
Compara stack, seniority y flujo de aplicación.
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Build and operate production ML systems that turn customer and product context into trusted signals, rankings, recommendations, and decision capabilities.
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Build and operate real-time and batch ML decisioning systems for payment fraud, scams, identity and account integrity, merchant and marketplace risk, and abuse prevention.
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Architect and evolve cloud security guardrails. Design and implement SCPs, GCP org policies, and IAM controls that shape how Block uses cloud infrastructure for years to come.
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Work with large scale structured and unstructured data, build and continuously improve cutting edge Machine Learning models for Airbnb product, business and operational use cases.
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Define and execute on the long-term ML technical vision and strategy for the Trust organization, identifying key investments, architecting scalable solutions, and championing best practices that advance the state-of-the-art in production
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As a machine learning engineer or scientist, your expertise will be pivotal in developing AI-powered solutions to shape the future of the Airbnb agentic growth platform with cutting-edge AI techniques.
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Define and drive Airbnb's long-term performance strategy, spanning product performance, infrastructure efficiency, and business objectives for scale and growth
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Design, build, and operate production AI-powered systems and agentic experiences (including Cart Assistant and voice AI) that directly impact how millions of customers shop.
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Design end-to-end model lifecycle patterns (MLOps) to boost velocity of development for ML engineers, including data preparation, model management, experiment tracking, and more
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Define and drive the technical strategy for business identity, governance, permissions, and organizational management systems that serve both customer-facing and internal Reddit platforms.