Hyatt
Senior Machine Learning / MLOps Engineer
Rol remoto de Senior AI ML Engineer con fit claro de ubicación del candidato.
Publicado8 jun 2026
Países elegibles1 país aceptado
Señal de senioritySenior
Modelo de trabajoRemoto
Ubicaciones aceptadas para candidatos
Estados Unidos
Resumen del rol
Senior Machine Learning / MLOps Engineer
Requisitos y responsabilidades
Contenido del rol extraído en secciones para revisar más rápido.
Requirements
- Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Machine Learning, or a related field
- 5+ years of experience building and operating machine learning solutions in cloud environments
- Demonstrated hands-on experience delivering end-to-end ML systems
- Proficiency with modern ML engineering tooling
Benefits
- Annual allotment of free hotel stays at Hyatt hotels globally
- Flexible work schedule
- Work-life benefits including wellbeing initiatives
- Paid Time Off, Medical, Dental, Vision, 401K with company match
- Global family assistance policy with paid time off following the birth or adoption of a child
Roles similares
Mantén una lista de respaldo.
Azure, Golang USA
Staff Backend Engineer- Session Replay| USA| RemoteGrafana LabsVer rol Azure, Golang USA
Staff Backend Engineer- Session Replay| Canada| RemoteGrafana LabsVer rol CI/CD, Kubernetes USA
Staff Backend Engineer- Grafana Enterprise| US| RemoteGrafana LabsVer rol CI/CD, Kubernetes USA
Staff Backend Engineer- Grafana Enterprise| Canada| RemoteGrafana LabsVer rol Stack
Usa estas tags para comparar roles remotos similares.
Elegibilidad de ubicación
Candidatos deberían aplicar solo cuando el país del perfil aparece aquí.
Tu perfilPaís no definidoInicia sesión para comparar tu país con este rol.
Flujo de contratación
WithMira muestra el rol y luego envía candidatos a la aplicación de la empresa.
1Revisa fit del rol, stack y elegibilidad de ubicación en WithMira.
2Abre la página de aplicación de la empresa desde el link rastreado.
3Guarda el rol o suscríbete a oportunidades similares antes de salir.