Airbnb

Staff Data Scientist- Long Term Impact

Rol remoto de Data Science con fit claro de ubicación del candidato.

PublicadoAgregado recientemente

Países elegibles1 país aceptado

Señal de seniorityLead

Modelo de trabajoRemoto

Ubicaciones aceptadas para candidatos

Estados Unidos

Puedo aplicar realmente?Revisa la lista de países

Las ubicaciones aceptadas para candidatos están listadas (1).

Actualidad de la fuenteAgregado recientemente

Fit de ubicación1 país aceptado

Match de stackJava, Python

Camino de aplicaciónSitio de la empresa

Resumen de fit de MiraPor qué vale revisar este rol

Fit de ubicación1 país aceptadoAgrega tu país

Match de stackAgrega skills al perfil para compararJava, Python

Señal de seniorityLeadDefine tu nivel para una revisión más precisa.

Preparación para aplicarSitio de la empresaLa aplicación continúa en el sitio de la empresa.

Aplicación

Aplicar en el sitio de la empresa

Aplicación externa

Aplicando aStaff Data Scientist- Long Term ImpactAirbnb

Fit de país1 país aceptado

Camino de aplicaciónSitio de la empresa

WithMiraGuarda o suscríbete antes de salir

Aplicación de la empresa

WithMira mantiene este rol para descubrimiento. La aplicación continúa en el sitio de la empresa.

Resumen del rol

Contenido del rol extraído en secciones para revisar más rápido.

Develop causal estimates for long-term impact of short-term metric movements.
Build frameworks for estimating how the impact of product changes evolves over time.
Create frameworks and tooling to evaluate the heterogeneous impact of product changes
Develop and apply causal inference methods, including experimental, econometric regressions, and quasi-experimental methods to measure a wide-range of platform/product impacts.
Advanced degree in a quantitative field, e.g. Operations Research, Economics, Mathematics, Physics
Proven ability to design analytical solutions to complex problems with real world applications
Familiarity with recent developments in causal inference
6+ years (with Ph.D) or 8+ yrs (with Masters) of experience of working or doing research in one or more experimentation / causal inference domains
Strong programming (R, Python / Scala / Java / C++ or equivalent) skills
Versatility to communicate clearly with both technical and non-technical audiences.
Publications or presentations in recognized Data Science journals/conferences is a plus.

Roles similares