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Elegibilidade amplaAplicação no site da empresa 9 de jul.
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Vagas remotas de MongoDB com elegibilidade clara.
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Vagas remotas de MongoDB com elegibilidade por país
Local do candidatoPaís visívelFoco de stackMongoDBVerificação MiraElegibilidade por país
Esta página reúne vagas remotas com elegibilidade de localização visível para profissionais de desenvolvimento, dados, DevOps, QA, suporte e outras áreas de TI.
Use MongoDB como filtro de stack sem alterar os nomes originais dos cargos, comparando senioridade, países aceitos e prontidão para aplicação.
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América Latina24
América do Norte2
Europa40
Albânia1Alemanha1Armênia1Áustria1Bélgica1Bielorrússia1Bulgária1Chipre1Croácia1Dinamarca1Eslováquia1Eslovênia1Espanha1Estônia1Finlândia1França1Grécia1Hungria1Irlanda1Islândia1Itália1Letônia1Lituânia1Luxemburgo1Macedônia do Norte1Malta1Moldávia1Montenegro1Noruega1Países Baixos1Polônia1Portugal1Reino Unido1Romênia1Sérvia1Suécia1Suíça1Tchéquia1Turquia1Ucrânia1
Ásia-Pacífico3
Posições abertas
Vagas filtradas
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Busca atual5 MongoDB vagas · Elegibilidade de localização
Data Engineer
Dashlabs.ai · Data Science
Elegibilidade verificada
Aceita candidatos: FilipinasAplicação no site da empresa 5 de jul.
Design, implement, and maintain scalable data pipelines to replicate and transform operational data from a production MongoDB environment into Google BigQuery for analytics and data warehousing.
Data Engineer (Elasticsearch + Datawarehousing)
Particle41 · Data Science
Elegibilidade verificada
Aceita candidatos: ÍndiaAplicação no site da empresa 3 de jul.
Design, implement, and optimize Elasticsearch clusters for high-performance querying and data retrieval.
Senior Data Engineer
Creative Chaos · Data Science
Elegibilidade verificada
Aceita candidatos: PaquistãoAplicação no site da empresa 2 de jul.
Design and develop scalable and reliable data pipelines, ensuring high availability and performance.
Senior FullStack Engineer- Contacts
HighLevel
Elegibilidade verificada
Aceita candidatos: ÍndiaAplicação no site da empresa 2 de jul.
Architect & Scale: Design and build highly scalable and reliable backend services using Node.js, MongoDB, and ElasticSearch, ensuring optimal indexing, sharding, and query performance
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