Resumo da vaga

AWS Data Engineer (Contract)

Requisitos e responsabilidades

Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.

Details

  • Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL/ELT workflows on AWS.
  • Modernize legacy data platforms by migrating Apache Airflow/MWAA workloads to AWS-native orchestration services.
  • Migrate and optimize Amazon EMR workloads to AWS Glue.
  • Design and implement scalable data lake and data warehouse solutions using AWS services.
  • Develop robust data models, semantic layers, and standardized KPI definitions to support business analytics.
  • Build and maintain data quality, validation, anomaly detection, and monitoring frameworks.
  • Implement metadata management, data lineage, and data governance best practices.
  • Develop automated deployment pipelines and infrastructure using Infrastructure as Code (IaC).
  • Optimize data pipelines for performance, scalability, reliability, and cost efficiency.
  • Collaborate with business stakeholders to understand reporting requirements and translate them into scalable data solutions.
  • Support QuickSight semantic datasets, dashboard optimization, and Power BI migration initiatives.
  • Participate in UAT, production deployments, knowledge transfer, and post-production support.
  • Experience with Power BI migration projects.
  • Experience working with Healthcare or Life Sciences data platforms.
  • Knowledge of Lake Formation, AWS Glue Data Catalog, and AWS security best practices.
  • Familiarity with ML-ready data pipelines and feature engineering.
  • AWS Certification (Data Engineer, Solutions Architect, or Developer) is a plus.
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