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Vagas remotas de Spark para candidatos em Índia.

Veja vagas remotas de Spark que aceitam candidatos em Índia.

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Vagas remotas de Spark em Índia com elegibilidade clara

Local do candidatoÍndiaFoco de stackSparkVerificação MiraElegibilidade por país

Esta página reúne vagas remotas abertas para candidatos em Índia. Isso evita perder tempo com posições que parecem remotas, mas restringem contratação por país, fuso horário, folha de pagamento ou política interna.

Use Spark como filtro de stack sem alterar os nomes originais dos cargos, comparando senioridade, países aceitos e prontidão para aplicação.

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  • Compare stack, senioridade e fluxo de aplicação.
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Busca atual6 Spark vagas · Localização: Índia

Mostrando 6 de 6 vagas

Engineer, Data

Ensemble Health Partners · Data Science

Elegibilidade verificada Nova esta semana
8 países aceitosAplicação no site da empresa 19 de jul.

Customer Obsession: Consistently provide exceptional experiences for our clients, patients, and colleagues by understanding their needs and exceeding their expectations.

  • Middle
  • Azure
  • Python
  • Spark
  • +1
Elegibilidade verificada
Aceita candidatos: ÍndiaAplicação no site da empresa 13 de jul.

Architect, design, and implement end-to-end data solutions using Azure Databricks, PySpark, Azure Data Factory, and Azure SQL.

  • Senior
  • Azure
  • CI/CD
  • REST
  • +2

Sr. ML Engineer

Fusemachines

Elegibilidade verificada
Elegibilidade amplaAplicação no site da empresa 13 de jul.

Convert data science prototypes (propensity, lookalike, segmentation, fusion) into reproducible, production-quality ML services.

  • Senior
  • AWS
  • Azure
  • CI/CD
  • +7
Elegibilidade verificada
10 países aceitosAplicação no site da empresa 11 de jul.

Databricks-Native ML Development: Design, develop, and deploy machine learning solutions using Databricks technologies including PySpark, Spark SQL, MLflow, Feature Store, AutoML

  • Senior
  • Azure
  • CI/CD
  • LLM
  • +3
Elegibilidade verificada
Elegibilidade amplaAplicação no site da empresa 5 de jul.

• AWS or other cloud certifications • Experience with Agile methodologies (Scrum/Kanban) • Knowledge of databases (Oracle or other RDBMS) and data migration tools • Exposure to big data technologies like Hadoop or Spark • Experience

  • Senior
  • AWS
  • Azure
  • Docker
  • +3
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