OPTION

Data Engineer

Vaga remota de Data Engineering com fit claro de localização do candidato.

Publicada24 de jul. de 2026

Países elegíveis25 países aceitos

Sinal de senioridadeSenior

Modelo de trabalhoRemoto

Locais aceitos para candidatos

ArgentinaBahamasBarbadosBelizeBolíviaBrasil+19 mais

Resumo da vaga

Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.

Participar en proyectos desafiantes enfocados en la optimización de costos en plataformas cloud a gran escala.
Formar parte de un equipo altamente especializado, colaborando con expertos en DevOps y Data Engineering.
Un entorno de trabajo dinámico, con la oportunidad de impactar directamente en el rendimiento y costos operativos de la organización.
Un paquete de compensación competitivo y oportunidades de crecimiento profesional.

Construcción y mantenimiento de plataformas de datos en el contexto de Google Cloud Platform (GCP), asegurando escalabilidad y resiliencia.
Optimización y eficiencia de costos a gran escala, considerando múltiples datasets, procesos y usuarios.
Desarrollo e integración de APIs para conectar servicios en GCP y mejorar la experiencia de los usuarios internos.
Automatización de procesos relacionados con la observabilidad, gestión de costos y despliegue de pipelines.
Orquestación y contenedorización de servicios utilizando Docker y Kubernetes para entornos distribuidos.
Estimación y análisis de costos asociados a productos legacy versus soluciones modernas orientadas a herramientas serverless en GCP.
Propuesta de mejoras arquitectónicas cuando se identifiquen casos patológicos en el uso de recursos.
Procesamiento y transformación de datos con librerías como Pandas, PySpark u otras herramientas de Big Data.

Experiencia avanzada en Python (incluyendo librerías para análisis y manipulación de datos como Pandas, NumPy).
Dominio de SQL para consultas, modelado y optimización en bases de datos relacionales.
Manejo de Terraform a nivel usuario (módulos, configuraciones).
Experiencia en entornos Google Cloud Platform (GCP).
Conocimientos avanzados en optimización de costos en la nube.
Experiencia en el desarrollo de APIs.
Habilidades para automatizar procesos y gestionar grandes volúmenes de datos.
Experiencia en contenedorización y orquestación con Docker y Kubernetes.
Conocimientos en CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos cloud.

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