Resumo da vaga

Senior Data Engineer

Requisitos e responsabilidades

Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.

Key Responsibilities

  • Design and build of ETL processes in collaboration with software and model development teams.
  • Create and maintain scalable data infrastructure.
  • Own full pipeline and infrastructure lifecycle including performance monitoring and optimization.
  • Maintain and improve existing pipelines, ensuring stability over existing requirements and adapting to new needs.

Required Skills & Experience

  • Expert proficiency in SQL for heavy utilization in building data assets and complex pipelines.
  • Full proficiency in Python for data processing tasks and pipeline integration.
  • Experience manipulating, aggregating, and expanding large-scale data assets.
  • Proven experience with cloud solutions, specifically Google Cloud Platform (GCP) or AWS.

Nice to haves

  • Experience with MLOps, including model deployment and monitoring.
  • Familiarity with ETL pipeline orchestration tools like Apache Airflow.
  • Experience working in direct collaboration with downstream data consumers responsible for feature engineering, training, and monitoring of deep-learning models.
  • Experience working in a remote environment, collaborating with hybrid teams
  • Experience working in consulting or client-facing technical role
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FocoData EngineeringÁrea da vaga
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StackAWS, GCP, PythonSkills principais
Localização1 país aceitoElegibilidade

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