NVIDIA
Senior Deep Learning Engineer
Vaga remota de Deep Learning com fit claro de localização do candidato.
Publicada4 de jul. de 2026
Países elegíveis1 país aceito
Sinal de senioridadeSenior
Modelo de trabalhoRemoto
Locais aceitos para candidatos
Reino Unido
Resumo da vaga
Senior Deep Learning Engineer
Requisitos e responsabilidades
Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.
What you'll be doing:
- Improve inference speed for Cosmos WFMs on GPU platforms.
- Effectively carry out the production deployment of Cosmos WFMs.
- Profile and analyze deep learning workloads to identify and remove bottlenecks.
What we need to see:
- 5+ years of experience.
- MSc or PhD in CS, EE, or CSEE or equivalent experience.
- Strong background in Deep Learning.
- Strong programming skills in Python and PyTorch.
- Experience with inference optimization techniques (such as quantization) and inference optimization frameworks, one of: TensorRT, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang.
Ways to stand out from the crowd:
- Familiarity with deploying Deep Learning models in production settings (e.g., Docker, Triton Inference Server).
- CUDA programming experience.
- Familiarity with diffusion models.
- Proven experience in analyzing, modeling, and tuning the performance of GPU workloads, both inference and training.
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Stack
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Elegibilidade de localização
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