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DevOps Engineer- AI Model Evaluator
Vaga remota de DevOps Engineering com fit claro de localização do candidato.
Publicada9 de jul. de 2026
Países elegíveis8 países aceitos
Sinal de senioridadeMiddle, Junior
Modelo de trabalhoRemoto
Locais aceitos para candidatos
Resumo da vaga
DevOps Engineer- AI Model Evaluator
Requisitos e responsabilidades
Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.
Role Responsibilities
- Use frontier AI coding agents to complete and evaluate complex infrastructure engineering tasks.
- Review model-generated implementations involving cloud platforms, Kubernetes, CI/CD systems, and infrastructure automation.
- Identify bugs, edge cases, reliability issues, and failure modes in model outputs.
- Compare outputs from multiple frontier models to assess strengths and weaknesses.
- Apply professional engineering judgment to realistic infrastructure engineering scenarios.
QualificationsMust-Have
- 2+ years of professional DevOps, SRE, or Cloud Engineering experience.
- Experience with AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD pipelines, or observability tooling.
- Regular use of AI coding agents like Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI, or similar tools.
- Ability to evaluate model-generated infrastructure and reliability engineering solutions.
Preferred
- Experience supporting production-scale systems.
Compensation & Legal
- $400 per accepted task.
- Compensation is tied to accepted work.
Application Process (Takes 20–30 mins to complete)
- Upload resume
- AI interview based on your resume
- Submit form
Resources & Support
- For details about the interview process and platform information, please check: https://talent.docs.mercor.com/welcome
- For any help or support, reach out to: [email protected]
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