Resumo da vaga

Senior Data Scientist LLM

Requisitos e responsabilidades

Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.

Os desafios que você vai encontrar:

  • Desenvolver produtos inovadores fundamentados em modelos de fundação e machine learning
  • Monitorar o impacto das soluções de dados, transformando métricas técnicas em insights estratégicos para a alta liderança.
  • Atuar consultivamente junto a stakeholders para identificar oportunidades, desenhar novas soluções ou otimizar produtos legados.
  • Colaborar emsquadsmultidisciplinares, integrando visões de Produto, Design e Engenharia para viabilizar a implementação dessas soluções.
  • Garantir a evolução contínua e a manutenção proativa do ecossistema de produtos existentes.

O que você precisa para virar a chave?

  • Domínio Técnico: Sólidos conhecimentos em Estatística e Machine Learning (obrigatório)
  • Ferramental e Engenharia: Proficiência em Python e SQL, experiência prática em versionamento de código (Git) e Experiência prática com APIs defoundationmodels
  • Cultura e Colaboração: Experiência emsquadsmultidisciplinares e ter um perfil colaborativo, com foco no compartilhamento de conhecimento e autonomia.
  • Comunicação e Interface: Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos para lideranças e stakeholders de negócio.
  • Soft Skills: Postura proativa, perfil analítico e foco em execução (mão na massa).
  • Diferencial:Experiência com o ciclo completo dedeploye monitoramento de modelos em produção;Experiência com RAG e frameworks de desenvolvimento deLLMs;Experiência com monitoramento de performance e custo de modelos de fundação.
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FocoSenior Data ScientistÁrea da vaga
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StackLLM, Python, SQLSkills principais
Localização1 país aceitoElegibilidade

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