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Software Engineer BackEnd Pleno- AI Automation
Vaga remota de Backend Development com fit claro de localização do candidato.
Publicada3 de jul. de 2026
Países elegíveis18 países aceitos
Sinal de senioridadeMiddle
Modelo de trabalhoRemoto
Locais aceitos para candidatos
Resumo da vaga
Software Engineer BackEnd Pleno- AI Automation
Requisitos e responsabilidades
Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.
Seu Cardápio Diário:
- Conduzir e analisar experimentos, discutindo seus resultados com foco em implantar ferramentas e processos testados para toda a empresa com eficiência.
- Pesquisar e desenvolver ferramentas, automações e processos integrados a modelos de IA para diversos tipos de trabalho, como análise de dados, design e desenvolvimento de software.
- Colaborar com times multifuncionais em toda a empresa para definir e entregar novas funcionalidades.
- Especificar e influenciar decisões técnicas sobre o uso de tecnologias de IA no iFood.
Ingredientes Que Buscamos:
- Capacidade de trabalhar com velocidade e lidar com problemas técnicos e ambíguos.
- Experiência com engenharia de software, desenvolvimento de sistemas distribuídos de backend e APIs em arquiteturas de grande escala, seguras e escaláveis.
- Familiaridade com autorização, autenticação, segurança em IA e controle de acesso.
- Conhecimento técnico em IA/ML, especialmente LLMs.
- Experiência na montagem de infraestrutura em nuvem (ex: AWS).
- Experiência com Go, Python, JavaScript/TypeScript ou linguagens similares.
- Familiaridade com o uso de agentes de IA para codificação e resolução de problemas difíceis com eficiência (ex: Claude Code).
- Conhecimento e experiência no desenvolvimento de software integrado a APIs de LLMs (ex: OpenAI API), como agentes de IA, MCPs, RAGs e outras integrações com modelos de ML.
- Familiaridade com metodologia científica, design de experimentos e análise de dados.
Para Realçar o Sabor:
- Experiência na implementação e manutenção de ferramentas internas.
- Experiência com tecnologias experimentais e seus desafios de implantação em escala.
- Experiência com pesquisa, condução de experimentos e elaboração de relatórios técnicos.
- Experiência em operações de IA/ML, como treinamento, implantação e criação de APIs.
- Experiência na construção de agentes de IA eficientes que extraem o máximo valor de cada token.
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