Resumo da vaga

KI Engineer (m/w/d)

Requisitos e responsabilidades

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deine arbeitswelt

  • Du entwickelst produktive KI-Lösungen mit Fokus auf LLMs, Machine Learning und GenAI – von der Idee bis zum Deployment
  • Du führst LLM-Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Aufbau von KI-Agenten-Architekturen durch
  • Du entwickelst AI-Architekturen für Cloud-Umgebungen (z.B.Azure)
  • Du analysierst Daten,trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle zur Lösung konkreter Use Cases
  • Du erstellst Prototypen, die in Zusammenarbeit mit Software-, Cloud- undDevOps-Teams in stabile skalierbare Lösungen überführt werden
  • Du beobachtest den KI-Markt, bewertest neue Tools und leitest sinnvolle Einsatzszenarien ab
  • Du bringst KI direkt in Geschäftsprozesse und Produkte ein und arbeitest an realen Use Cases mit spürbarem Impact – von Automatisierung bis Wissensmanagement

was dich auszeichnet

  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python
  • Du bringst fundierte Grundlagen in Machine Learning sowie den sicheren Umgang mit modernen Python-Ökosystemen mit
  • Du hast Erfahrung in mindestens einem dieser Schwerpunkte: LLM-Fine-Tuning, RAG, KI-Agenten
  • Du kannst Erfahrung mit Vektordatenbanken, relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL), Datenverarbeitung und Prompt Engineering vorweisen

was dich auszeichnet

  • Du hast Erfahrung mit Frameworks zur Modellintegration (z. B.LangChain, SemanticKernel, Transformer-Frameworks)
  • Du verfügst über Kenntnisse in MLOps-Tools wie Docker, Kubernetes oder GitHub Actions
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Google Cloud
  • Du hast Erfahrung in mindestens einer weiteren für Azure relevanten Sprache (z. B. C#/.NET oder Type Script) für die Integration von KI-Lösungen, Azure AI Services und LLM-Workflows

das kannst du von uns erwarten

  • Eine erfolgreiche, innovative und moderne Management-Beratung im Zentrum von München
  • Sehr attraktives und leistungsbezogenes Gehaltspaket, Boni, unbefristeter Arbeitsvertrag inkl. 30 Urlaubstage
  • 100% Homeoffice mit modernen Office-Möglichkeiten in München und Gütersloh
  • Familienfreundliche Arbeitszeiten mit flexiblen Arbeitsmodellen und Gleitzeit
  • Mobilitätspaket: JobRad, Firmenauto oder Bahnkarte
  • Moderne Büroräume mit verkehrsgünstiger Lage und hochwertige Arbeitsmittel
  • Flache Hierarchien, Raum für Ideen und kollegiales Miteinander
  • Fachliche Weiterentwicklung und individuelle Förderung, wie z.B. bei der Weiterentwicklung der rhetorischen Fähigkeiten oder dem Abschluss einer Microsoft Zertifizierung
  • Ein Team, das zusammenhält und Spaß am Teamwork hat
  • Wertschätzung von Leistungen: Erfolge werden gefeiert und anerkannt
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FocoAI EngineeringÁrea da vaga
Sinal de senioridadeMiddleNível do candidato
StackAzure, Docker, KubernetesSkills principais
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