Confluent

Staff Software Engineer I

Vaga remota de Engineering com fit claro de localização do candidato.

Publicada21 de mai. de 2026

Países elegíveis1 país aceito

Sinal de senioridadeLead

Modelo de trabalhoRemoto

Locais aceitos para candidatos

Estados Unidos

Posso mesmo aplicar?Confira a lista de países

Países aceitos para candidatos estão listados (1).

Atualidade da fonte21 de mai. de 2026

Fit de localização1 país aceito

Match de stackAWS, Azure

Caminho de aplicaçãoSite da empresa

Resumo de fit da MiraPor que vale revisar esta vaga

Fit de localização1 país aceitoAdicione seu país

Match de stackAdicione skills ao perfil para compararAWS, Azure

Sinal de senioridadeLeadDefina seu nível para uma análise mais precisa.

Prontidão para aplicarSite da empresaA aplicação continua no site da empresa.

Aplicação

Aplicar no site da empresa

Aplicação externa

Aplicando paraStaff Software Engineer IConfluent

Fit de país1 país aceito

Caminho de aplicaçãoSite da empresa

WithMiraSalve ou assine antes de sair

Aplicação da empresa

O WithMira mantém esta vaga para descoberta. A aplicação continua no site da empresa.

Resumo da vaga

Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.

Design, develop, and operate large-scale, high-performance infrastructure that powers Confluent Cloud.
Build foundational software to improve reliability, scalability, and efficiency across cloud environments.
Work on distributed systems challenges such as consensus algorithms, failover strategies, and resource allocation.
Collaborate with teams across Confluent to optimize and enhance infrastructure for real-time data streaming use cases.
Troubleshoot and improve system reliability, observability, and performance across multiple cloud providers (AWS, Azure, GCP).
Contribute to open-source projects and leverage open-source technologies to drive business impact.

10+ years of relevant experience
Strong fundamentals in distributed systems, cloud infrastructure, and networking.
Experience in building and operating large-scale, high-availability systems.
Deep understanding of cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and their services.
Solid grasp of systems operations (disk, networking, OS-level optimizations).
Proficiency in Java, Scala, C++, Go, or other statically typed languages.
A self-starter with strong problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced environment.
BS, MS, or PhD in computer science or a related field, or equivalent work experience.

Experience in one or more of the following domains: storage, compute orchestration, networking, security, or performance engineering.
Familiarity with Kubernetes, service meshes, and cloud-native architectures.
Contributions to open-source infrastructure projects.

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