Clera
ML Engineer – Robotics
Vaga remota de Robotics AI Engineer com fit claro de localização do candidato.
Publicada11 de jul. de 2026
Países elegíveis1 país aceito
Sinal de senioridadeMiddle
Modelo de trabalhoRemoto
Locais aceitos para candidatos
Estados Unidos
Resumo da vaga
ML Engineer – Robotics
Requisitos e responsabilidades
Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.
What You'll Do
- Develop and optimize ML models for perception, motion planning, and control.
- Build computer vision and sensor-fusion systems using camera, LiDAR, and IMU data.
- Integrate learning-based models with robotics software stacks (ROS/ROS2).
- Design pipelines for data collection, simulation, and reinforcement learning.
- Collaborate with robotics and hardware engineers to deploy models in live environments.
- Continuously evaluate model performance and robustness across diverse scenarios.
Required (Dealbreakers):
- Proficiency in Python and C++, with hands-on experience using PyTorch and/or TensorFlow to build and deploy models.
- Experience with ROS or ROS2 and integrating ML models into robotics software stacks for live deployments.
Required:
- 3–10 years of experience in machine learning, robotics, or computer vision.
- Strong grasp of robotics concepts such as localization, SLAM, control systems, and sensor fusion.
- Experience with simulation environments (e.g., Gazebo, Isaac Sim, CARLA, MuJoCo, or PyBullet) for training, testing, or validation.
- Familiarity with reinforcement learning, imitation learning, or adaptive control techniques applicable to robotics.
- Experience deploying ML models in real-time or embedded environments.
Nice to Have:
- Experience with on-board/edge deployment and optimizing models for constrained hardware.
Vagas similares
Mantenha uma lista reserva.
Stack
Use estas tags para comparar vagas remotas similares.
Elegibilidade de localização
Candidatos devem aplicar apenas quando o país do perfil estiver listado aqui.
Seu perfilPaís não definidoEntre para comparar seu país com esta vaga.
Fluxo de contratação
O WithMira mostra a vaga e depois envia candidatos para a aplicação da empresa.
1Confira fit da vaga, stack e elegibilidade de localização no WithMira.
2Abra a página de aplicação da empresa pelo link rastreado.
3Salve a vaga ou assine oportunidades similares antes de sair.