Canonical
Software Engineer- Edge AI
Vaga remota de Devices Engineering com fit claro de localização do candidato.
PublicadaAdicionada recentemente
Países elegíveis59 países aceitos
Sinal de senioridadeNível aberto
Modelo de trabalhoRemoto
Locais aceitos para candidatos
Resumo da vaga
Software Engineer- Edge AI
Requisitos e responsabilidades
Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.
What you’ll do
- Collaborate proactively with a distributed team
- Develop and maintain open-source AI/ML inference application packages
- Debug issues and produce high-quality code to fix them
- Review code produced by upstream and/or other engineers at Canonical
- Discuss ideas and collaborate on finding good solutions
- Experiment with Ubuntu Core and showcase industry-grade Edge AI solutions
- Secure deployment of AI inference platforms on Linux
- Build optimized AI solutions for local inferencing on Ubuntu
- Work from home with global travel 2 to 4 weeks for internal and external events
Who you are
- Proven track record of at least 3 years of professional software development using Go or C++.
- Experience working on and developing applications for Linux
- You have interest and experience with a few of the following:
- Containers (docker, kubernetes)
- Snap, debian, or RPM packaging
- Bash scripting
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc)
- Local AI/ML inference frameworks
- Hardware accelerators: GPU, NPU
- You value soft skills, communication and advocacy, and are passionate, enterprising, thoughtful, and self-motivated
- You have a Bachelor’s or equivalent in Computer Science, STEM or similar degree
Details
- Containers (docker, kubernetes)
- Snap, debian, or RPM packaging
- Bash scripting
- CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc)
- Local AI/ML inference frameworks
- Hardware accelerators: GPU, NPU
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