Arco Educação
AI Engineer I
Vaga remota de AI Engineer com fit claro de localização do candidato.
Publicada9 de jul. de 2026
Países elegíveis3 países aceitos
Sinal de senioridadeJunior
Modelo de trabalhoRemoto
Locais aceitos para candidatos
BrasilPortugalEspanha
Resumo da vaga
AI Engineer I
Requisitos e responsabilidades
Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.
👉 Quais serão os seus desafios com a gente?
- Análises exploratórias, visualização de dados para entendimento de negócio e utilização de aplicações de LLMs;
- Desenvolvimento de aplicações de IA com Vector Databases, LLMs, Single agents e Multi agents;
- Desenvolvimento de pipelines de validação de aplicações de LLMs, incluindo datasets e LLM-as-a-judge;
- Desenvolvimento de pipelines de dados;
- Desenvolvimento de pequenos componentes de back-end e front-end para validação de conceito da aplicação de LLM;
- Leitura de blogs técnicos, vídeos de conferências e papers para geração de hipóteses de melhoria das aplicações de LLMs.
👉 O que esperamos que você tenha:
- Experiência em Ciências de Dados, ou Engenharia de Machine Learning ou com APIs de LLMS;Experiência profissional em comunicação em temas técnicos relacionados a Engenharia de Software, Ciência de Dados ou LLMs;Familiaridade com Python, Git e boas práticas de Engenharia de Software;Inglês (Intermediário/Avançado) para estudo de blogs técnico
- Experiência em Ciências de Dados, ou Engenharia de Machine Learning ou com APIs de LLMS;
- Experiência profissional em comunicação em temas técnicos relacionados a Engenharia de Software, Ciência de Dados ou LLMs;
- Familiaridade com Python, Git e boas práticas de Engenharia de Software;
- Inglês (Intermediário/Avançado) para estudo de blogs técnico
Details
- Experiência em Ciências de Dados, ou Engenharia de Machine Learning ou com APIs de LLMS;
- Experiência profissional em comunicação em temas técnicos relacionados a Engenharia de Software, Ciência de Dados ou LLMs;
- Familiaridade com Python, Git e boas práticas de Engenharia de Software;
- Inglês (Intermediário/Avançado) para estudo de blogs técnico
Será um diferencial:
- Graduação em cursos ligados a ciência da computação, engenharias, matemática aplicada, estatística, aprendizado de máquina e outras disciplinas ligadas a dados;
- Conhecimentos com treinamento de modelos de machine learning;
- Experiência profissional com APIs da OpenAI, Anthropic e Gemini;
- Experiência profissional com biblioteca transformers do HuggingFace;
- Experiência profissional do deploy em ambientes Kubernetes;
- Experiência profissional como Analista de Negócios ou Product Manager;
- Experiência profissional em visualização de dados
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Stack
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Elegibilidade de localização
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