Resumo da vaga

Senior Machine Learning Engineer| Remota- 134420 (Alphaville- Barueri, BR, 06

Requisitos e responsabilidades

Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e implantar aplicações de Inteligência Artificial, incluindo agentes inteligentes, garantindo qualidade, escalabilidade e manutenibilidade do código;
  • Construir e disponibilizar endpoints de inferência para consumo por diferentes aplicações e serviços;
  • Implementar práticas de MLOps, incluindo rastreamento de experimentos, versionamento de modelos, CI/CD e testes automatizados;
  • Desenvolver e manter pipelines de dados e treinamento, contemplando validação de dados, extração de features e monitoramento de drift;
  • Integrar modelos de Machine Learning com APIs, gateways, mecanismos de autenticação e ferramentas de Observabilidade;
  • Otimizar performance e custos dos processos de treinamento e inferência por meio de técnicas adequadas de processamento e utilização de recursos;
  • Atuar na sustentação das soluções de IA, apoiando a resolução de incidentes, análises de causa raiz e melhorias de confiabilidade;
  • Produzir documentação técnica, diagramas e runbooks para suporte e evolução das soluções;
  • Participar de revisões de código e iniciativas de compartilhamento de conhecimento entre equipes;
  • Colaborar com equipes de Produto, Dados, Plataforma e Engenharia na definição e implementação de soluções;
  • Garantir a adoção das melhores práticas de segurança, privacidade, compliance e IA Responsável durante todo o ciclo de desenvolvimento.

Requisitos Obrigatórios:

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente;
  • Experiência em desenvolvimento de soluções de Machine Learning ou Inteligência Artificial;
  • Conhecimento avançado em Python;
  • Experiência com frameworks de Machine Learning, como PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ou similares;
  • Conhecimento em IA Generativa e Agentic AI;
  • Experiência com Prompt Chaining, Tool Calling e Human-in-the-loop;
  • Conhecimento do ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning;
  • Experiência com Deploy, disponibilização e inferência de modelos;
  • Conhecimento em desenvolvimento e consumo de APIs para disponibilização de modelos;
  • Experiência com versionamento de código utilizando Git;
  • Conhecimento em Experiment Tracking e monitoramento de modelos;
  • Vivência com conceitos e práticas de MLOps;
  • Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento de software e engenharia de produção.
  • Experiência em conversação em Inglês em nível Avançando/Fluente.

Requisitos Diferenciais:

  • Conhecimento em plataformas Cloud;
  • Familiaridade com arquitetura de sistemas distribuídos;
  • Experiência com ferramentas de orquestração e automação de pipelines;
  • Vivência em ambientes de alta escala voltados para produtos de IA e Machine Learning.

Procuramos uma pessoa que:

  • Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
  • Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
  • Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
  • Tenha habilidades de resolução de problemas;
  • Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
  • Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
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FocoMachine Learning EngineeringÁrea da vaga
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StackCI/CD, PythonSkills principais
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