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(Senior) Analytics Engineer (gn)
Vaga remota de Analytics Engineering com fit claro de localização do candidato.
Publicada19 de jun. de 2026
Países elegíveis1 país aceito
Sinal de senioridadeSenior
Modelo de trabalhoRemoto
Locais aceitos para candidatos
Alemanha
Resumo da vaga
(Senior) Analytics Engineer (gn)
Requisitos e responsabilidades
Conteúdo da vaga extraído em seções para revisão mais rápida.
deine aufgaben
- Du übernimmst technische Ownership für unser Data Warehouse und entwickelst dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiter
- dbt setzt Du strategisch ein: Von modularer Modellierung über Tests, Dokumentation und Refactoring bis hin zu wiederverwendbaren Patterns mit Jinja und etablierst Best Practices im Team
- Du verbesserst die Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit unseres Redshift-basierten Warehouses und hilfst dabei, unsere Plattform langfristig zu professionalisieren
- Du entwickelst neue Datenpipelines und verantwortest gemeinsam mit dem Team deren saubere Orchestrierung und stabilen Betrieb in Airflow
- Du bringst Best Practices in Governance und Observability ein, entwickelst Standards für Datenqualität, Ownership, Monitoring und Dokumentation weiter und sorgst dafür, dass Probleme früh erkannt und verlässlich adressiert werden
deine stärken
- Du bringst mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und hast bereits an der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen gearbeitet
- Du hast sehr starke SQL-Skills, fühlst dich in dbt zuhause und bist Experte in Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung
- Du arbeitest nach modernen Engineering Best Practices und bist neugierig, neue Tools, Automatisierungen und AI-gestützte Ansätze pragmatisch für die Weiterentwicklung unserer Datenplattform einzusetzen
- Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien kennst Du gut und hast idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows
- Du bist nicht nur ein starker Engineer, sondern auch neugierig auf Geschäftsprozesse, denkst in Datenprodukten und Standards und hast den Anspruch, Governance, Qualität und Transparenz einer Datenplattform aktiv mitzugestalten
warum zu uns?
- Eine vernünftige technische Ausstattung - Du kannst Dir Dein Betriebssystem selbst aussuchen (Windows oder MacOS)
- Durch unseren shared udemy-Account kannst Du Schulungen wahrnehmen und bekommst auch freie Zeit, um Dich den Weiterbildungen zu widmen. Wir sind auch regelmäßig auf Tech-Konferenzen.
- Teilnahme an unseren internen Tech-Talks, mit denen wir uns selbst up to date halten und schulen
- Maximale Flexibilität in Form von Gleitzeit, Remotework & Workations
- Wenn Du nach Deutschland oder Österreich relocaten möchtest, unterstützen wir Dich finanziell bei Deinem Neustart
- Probonio: Mittels Probonio erhältst Du einmal monatlich einen 50€ - Gutschein, den Du Dir frei aussuchen kannst. Einmal jährlich kommen noch 60 € zusätzlich an Deinem Geburtstag hinzu
- Unschlagbare Versicherungskonditionen, wenn es um Deine betriebliche Altersversorgung geht sowie auch vermögenswirksame Leistungen
- Es ist wohl selbstverständlich, dass auch Du bis zu zwei Fahrräder oder Pedelecs zwischen 649€ und 15.000€ über uns als Arbeitgeber leasen kannst.
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